top of page

TECNOLOGIA INTELLIGENTE PER AFFRONTARE LE VOSTRE SFIDE DI BUSINESS

Capture d’écran 2023-09-08 à 15.23.10.png

Sopra sono riportati alcuni esempi dei dati di un negozio reale

Raccolta dati del negozio reale

dataMining.jpg

Una metodologia di raccolta dati che semplifica la vita ai distributori, con un impatto minimo sul negozio e un'implementazione molto rapida. 

Confronto con i nostri Benchmark

Un ampio database sull'impatto delle attività in negozio su tutti gli aspetti del comportamento degli acquirenti per creare delle best practice e guide linea

Estrazione KPI in negozio

laboratory.jpg

Dati molto ricchi sul comportamento degli shopper e sull'impatto del negozio sul processo di acquisto

Risposte alle tue domande di business

Ampia esperienza su come tradurre i dati comportamentali in risposte concrete alle sfide del commercio al dettaglio

28bfc2_24434f87e12341c6ac3ec42699e74df6~mv2.webp

E se i tuoi prodotti vengono venduti online, analizziamo anche questo!

La spesa in un ambiente naturale

Gli shopper vengono registrati mentre fanno acquisti nel loro ambiente naturale (a casa sul divano, mentre vanno al lavoro, alla fermata dell'autobus, ecc.), sui propri dispositivi (computer, cellulare) e secondo i propri ritmi

01.jpeg

Distribuzione semplice e pratica ma approfondimenti molto ricchi

Oltre alla tradizionale analisi basata sui cookie, ci concentriamo sul processo di acquisto, con le sue pause, errori, backtracking, ricerche fino al acquisto. Inoltre quando vengono esplorati diversi siti per fare la spesa, eseguiremo un analisi incrociata

02.jpeg

Il negozio online come negozio, non come sito web

Analizziamo le meccaniche dello shopping, le decisioni di acquisto e i non acquisti. Poi forniamo raccomandazioni sulla struttura del sito (albero), sull'e-planogram, sui punti di contatto non di categoria (2° POS) fino alle strategie legate ai singoli prodotti

03_edited.jpg
bottom of page